MATLAB BKK CENTER Input Layer ข้อมูลจะเข้าสู่ CNN ผ่านเลเยอร์อินพุตและผ่านเลเยอร์ชั้นซ่อน (Hidden layer) Hidden layer ก่อนถึงเลเยอร์เอาต์พุต เอาต์พุตของเครือข่ายถูกเปรียบเทียบกับ Label จริงในแล้วเทียบผล Error / loss ที่เกิดขึ้น Output layer แล้วย้อนกับไปปรับ Weight และ Bias ตามหลักของ Backpropagation network

MATLAB BKK CENTER โครงข่ายประสาท Convolutional หรือที่เรียกว่า ConvNetsได้รับการแนะนำครั้งแรกในปี 1980 โดย Yann LeCun นับตั้งแต่ทศวรรษ 1950 ซึ่งเป็นช่วงแรกของปัญญาประดิษฐ์ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้พยายามสร้างคอมพิวเตอร์ที่สามารถเข้าใจข้อมูลภาพได้ (CNN) ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมชนิดพิเศษที่เลียนแบบระบบการมองเห็นของมนุษย์คร่าวๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา CNN ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของแอพพลิเคชั่นมากมาย

MATLAB BKK CENTER Math / คณิตศาสตร์ เป็นส่วนสำคัญของ Data Science จะต้องมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในสาขาคณิตศาสตร์เฉพาะด้าน เนื่องจากอัลกอริธึมการเรียนรู้ และการดำเนินการวิเคราะห์และการค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลต้องใช้คณิตศาสตร์ แม้ว่าคณิตศาสตร์จะไม่ใช่ข้อกำหนดเพียงอย่างเดียวสำหรับเส้นทางการศึกษาและอาชีพของ Data Science แต่มักจะเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุด การระบุและทำความเข้าใจความท้าทายทางธุรกิจและการแปลงเป็นความท้าทายทางคณิตศาสตร์ถือเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดขั้นตอนหนึ่งในขั้นตอนการทำงาน โดยมีส่วนที่สำคัญ 3 ส่วน…

MATLAB BKK CENTER Logistic Regression ใช้สำหรับความแตกต่างของปัญหาที่เรียกว่า Classification Problem ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำนายกลุ่มที่ จะให้ผลลัพธ์discrete binary อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 ตัวอย่างง่ายๆ ก็คือว่าคนๆ หนึ่งจะลงคะแนนเสียงหรือไม่ในการเลือกตั้งที่กำลังจะมีขึ้น มันทำงานอย่างไร วัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตาม (ตาม Label ที่เราต้องการทำนาย) และตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป (คุณลักษณะของ Features) โดยการประมาณค่าความน่าจะเป็นโดยใช้ logistic function

MATLAB BKK CENTER PCA — Principal Component Analysis — Karl Pearson PCA เป็นวิธีการลด Dimension ของ Dataset ที่มีขนาดใหญ่ ด้วยการแปลง Variables ที่มีจำนวนมาก ให้มีจำนวนน้อยลงแต่ยัง Contains ข้อมูลส่วนใหญ่ของชุดข้อมูลไว้ได้ การลดจำนวน Variables ของชุดข้อมูลย่อมแลกมาด้วยการสูญเสียความแม่นยำเล็กน้อย อย่างไรก็ตามการลด Dimension ของข้อมูลจะช่วยให้การวิเคราะห์ง่ายและสะดวกมากขึ้น เนื่องจากชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กกว่านั้นง่ายต่อการ Explore และ Visualize การวิเคราะห์ข้อมูลจึงรวดเร็วมากขึ้นสำหรับ Machine Learning Algorithms โดยไม่ต้องประมวลผล Variables…

MATLAB BKK CENTER บทความวันนี้เป็นเรื่องชองการทำ Visualization data ซึ่งขอแบ่งออกเป็ย 3 กลุ่มดังนี้ 1.Distribution data สามารถทำการแสดงผลได้ด้วย กราฟ 4 ประเภท Violin Plot Density Plot Histogram Plot Boxplot 2. Data Correlation สามารถทำการแสดงผลได้ด้วย กราฟ 4 ประเภท

Concept นี้เป็นหลักการเดียวกับการเรียนรู้ของคนเรานั่นเอง MATLAB BKK CENTER ประเด็นสำคัญอย่างหนึ่งสำหรับการเรียนรู้แบบ Deep Learning สำหรับกรณีที่ไม่มี Dataset ในเรื่องๆนั้นมาก่อน จะทำอย่างไร จึงเป็นที่มาสำหรับการเรียนรู้ในรูปแบบนี้

MATLAB BKK CENTER เรียนรู้สิ่งเหล่านี้ตามลำดับ Math & Statistics เรียนรู้ด้าน Mathemetics for Machine Learning Data Collection การเก็บ Data Collection ซึ่งอาจมาจากโปรแกรมอื่นๆ Excel / SQL / CSV / Sensor เป็นต้น 3. Programming 4.Data Analytics Matlab Master Class Beginner to Expert in DATA SCIENCE PCA and Data Visulization 5.Machine Learning Machine Learning and Project Class 6.Deep Learning Deep Learning and Neural Network Course

MATLAB BKK CENTER จุดกำเนิด ROC curve มีจุดเริ่มต้งแต่ช่วงสงครามโลกครั้งที่ 2 ประมาณปี 1940s ช่วงหลังจากที่มีการโจมตี Pearl harbor ที่อเมริกา ตอนนั้น ROC curve ถูกพัฒนามาเพื่อใช้วัดว่าตัวรับคลื่นวิทยุเรดาร์ (receiver operators) ว่าจะพลาดการดักจับเครื่องบินของญี่ปุ่นไปเท่าไหร่ เหมือนเป็นการวัด performance ของตัวเรดาร์ในการ detect เครื่องบินนั่นเอง แต่ในปัจจุบันได้มีการนำ ROC curve มาใช้อย่างกว้างขวางเพื่อเป็นตัวทดสอบ Diagnostic test performance