การเรียนรู้ของ Machine Learning ยากมั้ย
MATLAB BKK CENTER
สิ่งที่ยากที่สุดเกี่ยวกับ Machine Learning ไม่ได้เกี่ยวกับโมเดลการฝึกหรือคณิตศาสตร์เบื้องหลังอัลกอริทึม อันที่จริง อาจเป็นสิ่งที่ง่ายที่สุด ที่สอนในในตำราเรียน
ส่วนที่ยากที่สุดอย่างหนึ่งคือต้องกำหนดกรอบปัญหาทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันการเรียนรู้ก่อน สิ่งนี้จำเป็นต้องมีทักษะการแก้ปัญหา การกำหนดข้อจำกัดที่ได้รับจากทั้งด้านธุรกิจ หรืออุตสาหกรรมนั้นๆ ซึ่งจะทำให้ต้องวิเคราะห์กลไกของ Machine Learning Algorithm
สิ่งที่ยุ่งยากอย่างที่สองเกี่ยวกับ Machine Learning คือการออกแบบกลยุทธ์การ Deployment คุณจะสร้างกลไกการทดสอบโมเดลได้อย่างไร คุณต้องการที่เก็บ Feature หรือไม่? คุณต้องสร้างกระบวนการ Training Model แบบ Online หรือ Real-time หรือไม่? คุณจะรวบรวมข้อมูลการ Training Model ต่อไปได้อย่างไร
คุณเชื่อมโยง Pipeline การ Training Model กับการใช้งานจริงอย่างไร? คุณจะตรวจสอบโมเดลของคุณอย่างไร และกระบวนการจะเป็นอย่างไรหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น ข้อสรุปของคุณเร็วพอหรือไม่?
สิ่งเหล่านี้คือสื่งที่ยากกว่า
เราสามารถติดตามหรือหากมีความสนใจ สามารถลงทะเบียนได้ใน Course Data Science Roadmap ซึ่งอบรมออนไลน์ 8 สัปดาห์ เรียนว่าเจาะลึกพร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้ สามารถติดต่อสอบถามไปทาง Admin Facebook Page :(20) Matlab bkk center | Facebook
สามารถติดตามเนื้อหาความรู้ต่างๆ โดยเฉพาะการใช้ประยุกต์ใช้กับโปรแกรม Matlab ได้ที่ Facebook Page :(20) Matlab bkk center | Facebook
Machine Learning for #Predictive #Maintenance Course
NEURAL NETWORK AND DEEP LEARNING COMPLETE COURSE :
ใครอยากเรียนรู้จากตัวอย่างการ Apply จาก #ProjectMachinelearning ต้องไม่พลาด
#Matlab Code ร่วมแชร์ความรู้ สาระผ่านกลุ่ม ->
(กลุ่ม Facebook Matlab Bkk AI & Data science & Other Classroom)>
https://web.facebook.com/groups/403881684322230/