Probability ความน่าจะเป็น
MATLAB BKK CENTER
รู้หรือไม่ว่า เกิดข้อพิพาทของนักพนันในปี 1654 นำไปสู่การสร้างทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของความน่าจะเป็นโดย นักคณิตศาสตร์ชาวฝรั่งเศสที่มีชื่อเสียงสองคนคือ Blaise Pascal และ Pierre de Fermat กับการพนันทายลูกเต๋า
Probability หรือ ความน่าจะเป็น เป็นพื้นฐานสำคัญของ Machine learning เราจะไม่สามารถพัฒนาการเรียนรู้ของ Machine learning ได้จริงๆ หากปราศจาค Probability หรือ ความน่าจะเป็น
Random Variables คืออะไร
การทดลองทอดลูกเต๋า 1 ลูก การโยนหรือทอดนั้นก็คือ Random Experiment ส่วนแต้มที่มีสิทธิ์เกิดหรือ Sample Space ก็คือ {1,2,3,4,5,6} เมื่อโยนครั้งที่ 1 สมมุติแต้มที่ออกคือ 4 ซึ่งก็คือ Event นั่นเอง สมมุติว่าการทำการทดลองครั้งนี้โยนลูกเต๋าทั้งหมด 10 ครั้ง ได้ค่าเป็นดังนี้
{ 4,2,4,1,3,6,3,5,6,2}
ค่าที่เราได้นี้ก็คือ Random Variable นั่นเอง
Matlab Code
เราสามารถติดตามหรือหากมีความสนใจ สามารถลงทะเบียนได้ใน Course Data Science Roadmap ซึ่งอบรมออนไลน์ 8 สัปดาห์ เรียนว่าเจาะลึกพร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้ สามารถติดต่อสอบถามไปทาง Admin Facebook Page :(20) Matlab bkk center | Facebook
สามารถติดตามเนื้อหาความรู้ต่างๆ โดยเฉพาะการใช้ประยุกต์ใช้กับโปรแกรม Matlab ได้ที่ Facebook Page :(20) Matlab bkk center | Facebook
Machine Learning for #Predictive #Maintenance Course
NEURAL NETWORK AND DEEP LEARNING COMPLETE COURSE :
ใครอยากเรียนรู้จากตัวอย่างการ Apply จาก #ProjectMachinelearning ต้องไม่พลาด
#Matlab Code ร่วมแชร์ความรู้ สาระผ่านกลุ่ม ->
(กลุ่ม Facebook Matlab Bkk AI & Data science & Other Classroom)>
https://web.facebook.com/groups/403881684322230/