Receiver Operating Characteristics (ROC) Curve
MATLAB BKK CENTER
ROC curve มีจุดเริ่มต้งแต่ช่วงสงครามโลกครั้งที่ 2 ประมาณปี 1940s ช่วงหลังจากที่มีการโจมตี Pearl harbor ที่อเมริกา ตอนนั้น ROC curve ถูกพัฒนามาเพื่อใช้วัดว่าตัวรับคลื่นวิทยุเรดาร์ (receiver operators) ว่าจะพลาดการดักจับเครื่องบินของญี่ปุ่นไปเท่าไหร่ เหมือนเป็นการวัด performance ของตัวเรดาร์ในการ detect เครื่องบินนั่นเอง แต่ในปัจจุบันได้มีการนำ ROC curve มาใช้อย่างกว้างขวางเพื่อเป็นตัวทดสอบ Diagnostic test performance
ผลทำนายของเราดีแค่ไหน
ตัวอย่าง Code –ใน Matlab
ใช้หา Score จาก AUC : [X,Y,T,AUC] = perfcurve(labels,scores,posclass)
สั่ง Plot กราฟ : plot(X,Y)
xlabel(‘False positive rate’)
ylabel(‘True positive rate’)
title(‘ROC for Classification by Logistic Regression’)
เราสามารถติดตามหรือหากมีความสนใจ สามารถลงทะเบียนได้ใน Course Data Science Roadmap ซึ่งอบรมออนไลน์ 8 สัปดาห์ เรียนว่าเจาะลึกพร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้ สามารถติดต่อสอบถามไปทาง Admin Facebook Page :(20) Matlab bkk center | Facebook
สามารถติดตามเนื้อหาความรู้ต่างๆ โดยเฉพาะการใช้ประยุกต์ใช้กับโปรแกรม Matlab ได้ที่ Facebook Page :(20) Matlab bkk center | Facebook
Machine Learning for #Predictive #Maintenance Course
NEURAL NETWORK AND DEEP LEARNING COMPLETE COURSE :
ใครอยากเรียนรู้จากตัวอย่างการ Apply จาก #ProjectMachinelearning ต้องไม่พลาด
#Matlab Code ร่วมแชร์ความรู้ สาระผ่านกลุ่ม ->
(กลุ่ม Facebook Matlab Bkk AI & Data science & Other Classroom)>
https://web.facebook.com/groups/403881684322230/