เรื่องของการทำ Data Visualization
MATLAB BKK CENTER
การวิเคราะห์ปัญหาจากการใช้กราฟที่ประสิทธิภาพ
Data Visualization เป็นกระบวนการสร้างภาพเชิงโต้ตอบ เพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มรูปแบบต่างๆ และรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูล
บทบาทของ Data Visualization
Data Checking and Cleaning ทำให้เห็นการกระจายตัวอย่างชัดเจน
จาก Dataset ของแต่ละตำแหน่ง
Data Distribution
ช่วยให้เกิดความเข้าใจการกระจายของข้อมูล (ค่าเฉลี่ย/ค่ามัธยฐาน) ทำความเข้าใจการเกิดค่าผิดปกติโดยใช้บ็อกซ์พล็อตตรวจสอบความเบ้และเคยเข้าใจผลกระทบของการทำให้เกิดการกระจายข้อมูล ทำให้เห็นความผิดปกติได้
ตัวอย่าง Code — ดูการกระจายตัวใน Matlab
Model Assumptions
Linear regression และ วิธี Classification อื่นๆ กับการตั้งสมมติฐานบางอย่าง เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของตัวแปร ระหว่างตัวแปรอิสระที่ต่างกันดังนั้นการแสดงภาพจึงเป็นกุญแจสำคัญในการตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐานเหล่านี้เช่นกัน
ตัวอย่าง Code — การพล็อต Heat map เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ใน Matlab
เราสามารถติดตามหรือหากมีความสนใจ สามารถลงทะเบียนได้ใน Course Data Science Roadmap ซึ่งอบรมออนไลน์ 8 สัปดาห์ เรียนว่าเจาะลึกพร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้ สามารถติดต่อสอบถามไปทาง Admin Facebook Page :(20) Matlab bkk center | Facebook
สามารถติดตามเนื้อหาความรู้ต่างๆ โดยเฉพาะการใช้ประยุกต์ใช้กับโปรแกรม Matlab ได้ที่ Facebook Page :(20) Matlab bkk center | Facebook
Machine Learning for #Predictive #Maintenance Course
NEURAL NETWORK AND DEEP LEARNING COMPLETE COURSE :
ใครอยากเรียนรู้จากตัวอย่างการ Apply จาก #ProjectMachinelearning ต้องไม่พลาด
#Matlab Code ร่วมแชร์ความรู้ สาระผ่านกลุ่ม ->
(กลุ่ม Facebook Matlab Bkk AI & Data science & Other Classroom)>
https://web.facebook.com/groups/403881684322230/